亚盈体育电竞(中国)有限公司官网机器学习与跨媒体感知团队研究生刘泽宇为主的研究生队伍，在2022年9月18日新加坡举办的MICCAI 2022 肺动脉血管分割挑战赛中（https://parse2022.grand-challenge.org/），从469支来自世界各地的参赛团队中脱颖而出，获得验证集第二名，综合成绩第九名的佳绩，并受邀在线上进行了主题为“A multi-view multi-stage and multi-window framework for pulmonary artery segmentation from CT scans”的报告。

该挑战赛算法由我院硕士研究生刘泽宇、尹浩、郭超，博士研究生张勇完成，指导教师为王翊。团队设计了基于医学图像特征的高性能双分辨率分割网络（Double Resolution Flat Bottom Unet, DRFBUNet），该算法基于Nvidia Monai AI架构为基础进行开发，采用两阶段、多窗位、多角度、全3D策略对肺动脉血管进行分割。同时上述提出的网络也适用于肝、脾、胰等大器官分割任务，该网络在MICCIA FLARE 2021腹部器官分割任务中也取得了最好的分割精度。

此次团队参赛，Nvidia中国地区教育事业部提供了A100 GPU算力支持，安徽紫薇帝星数字科技有限公司王仲宇提供了数据整理及测试帮助。

肺动脉血管挑战赛是MICCIA 2022会议中竞争最为激烈的赛事之一。对肺部影像分析的研究是全球医学AI领域最热门的领域，因此本次比赛推出后吸引了来自世界各地多个高校和公司的参与，包括伦敦大学学院、清华大学、北京大学、美国东北大学、Philips、Nvidia、推想科技、商汤科技等。此次获奖是我校研究团队首次在医学影像领域国际顶级挑战赛获得的奖励，对提升我院乃至我校在AI和医学影像领域的学术研究具有重要意义。

MICCAI是由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society) 举办，跨医学影像计算(MIC)和计算机辅助介入 (CAI) 两个领域的综合性学术会议，目前被公认为医学图像计算、医疗机器人、人工智能、辅助介入、计算生物医学等领域的顶级国际会议。